流式大数据处理的三种框架：Storm，Spark和Samza
本文将对对Storm、Spark和Samza等三种Apache框架分别进行简单介绍，然后尝试快速、高度概述其异同。这三种框架在处理连续性的大量实时数据时的表现均出色而高效，那么使用哪一种呢？选择时并没有什么硬性规定，最多就是几个指导方针。...
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继Storm和Spark之后，Hortonworks添加对Kafka的支持
在Spark上，Hortonworks CTO Eric Baldeschwieler表示，Spark在不久的将来会取代Hadoop MapReduce，成为大数据生态圈内编写和分享算法的标准平台。...
从Storm和Spark学习流式实时分布式计算的设计
这篇文章主要探讨流式计算系统的设计要点，并且通过对Spark和Storm的实现来给出实例。通过对于系统设计要点的梳理，也可以帮助我们更好的学习这些系统的实现。...